生成AIとAIエージェントの違いを比較:その定義・役割・活用事例を深掘りする
AI技術の進化により、私たちの仕事や生活に多大な影響を与える「生成AI」と「AIエージェント」という概念が広まりつつあります。しかし、両者の違いは意外と曖昧にされがちです。本記事では、それぞれの定義と機能、役割の違いを整理し、話題のAIを正しく理解・活用するための基本知識を、実用事例も交えて解説し
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近年、ChatGPTなど生成AIの進化を背景に、AI面接導入が急増中です。採用工数の削減や公平性向上、候補者体験の向上が期待される一方、非言語情報の解析精度や倫理的課題も浮上しています。本記事では、2025年時点におけるAI面接の仕組み、主要サービス、導入メリット・課題、今後の動向を、転職者と採用
AI技術の急速な進化に伴い、企業におけるAI活用の重要性が高まる中、Chief AI Officer(CAIO)という役職が注目を集めています。本記事では、CAIOの具体的な役割や必要なスキル、企業内での位置づけ、今後の展望について解説します。SaaS業界でのキャリア形成を目指す方にとって、今後の
AIが「副操縦士」としてビジネスパーソンの業務を支援する「AI Co-pilot」機能。近年、SaaS製品にこの機能を搭載した事例が急増しています。単なる自動化を超え、ユーザーの意図を理解し、文脈に即した提案や実行を行うAI Co-pilotは、業務効率の向上だけでなく、働き方そのものを変革する可
複数のAIが連携し、共通の目的を達成する「マルチエージェントシステム(Multi-Agent Systems)」が、急速に注目を集めています。業務の自動化や複雑な意思決定プロセスにおいて、単体のAIよりも柔軟で高性能な仕組みとして期待されています。本記事では、マルチエージェントシステムの基本概念か
ハイパーオートメーション(Hyperautomation)は、RPAを超えた次世代の業務自動化戦略として注目を集めています。AI、機械学習、ノーコードツールなどを融合させることで、企業の業務プロセス全体を包括的に自動化します。本記事では、SaaS業界との関係性を中心に、実際の導入事例やキャリアに与
生成AIの登場によって開発工程は劇的に変化しましたが、その成果は入力するプロンプト(指示文)の質に大きく左右されます。そのため、的確なプロンプトを設計するスキルが注目されるようになり、「プロンプトエンジニア」という職種が生まれました。本記事では、プロンプトエンジニアがどのような役割を担って
中国のAI企業が開発した大規模言語モデル「DeepSeek」が、AI業界に大きな影響を与えています。特に「DeepSeek-R1」は、OpenAIのGPT-4と比較されるほどの高性能を誇りながら、開発コストを大幅に削減した点で注目されています。本記事では、DeepSeekの概要や特徴、利用時の注意
AI技術が進化する中で、日常業務やビジネスシーンに革命をもたらしているのが「AIエージェント」です。本記事では、AIエージェントの基本的な特徴や仕組み、具体的な活用事例について解説します。さらに、これからの未来でどのような可能性を秘めているのかも掘り下げていきます。AIエージェントについて
2024年9月17日、AIスタートアップの「Sakana AI」は約300億円のシリーズA資金調達を発表しました。AI技術を使って研究プロセスの自動化を目指す同社は、科学技術の分野に革新をもたらそうとしています。この記事では、Sakana AIの技術、投資家構成、そして今後の展望について詳しく解説