この記事では、ガートナーが発表した2024年版のハイプサイクルにおける注目のテクノロジートレンドについて解説します。テクノロジーが未来のビジネスにどのような影響を与えるのか、また今後の展望について詳しく見ていきます。これからの技術進化において今後社会が進みそうな方向を理解いただければ幸いです。
1. ハイプサイクルとは？
ハイプサイクルは、毎年ガートナー社が発表しているテクノロジーやサービスの認知度や成熟度を視覚的に示したグラフです。このサイクルは5つのフェーズから成り立っており、新技術の導入から広く普及するまでの過程を表しています。具体的には、「技術の黎明期」、「過度な期待のピーク」、「幻滅期」、「啓蒙活動の段階」、そして「生産性の安定期」の順に進行します。企業は、このサイクルを活用することで、新技術の導入時期を見極め、リスクを最小化しつつ、競争優位性を確保するための戦略を立てることができます。
2. 2024年版の注目テクノロジー
2024年のハイプサイクルでは、数多くの新技術が紹介されましたが、その中でも特に注目されるのは「生成AI」、「検索拡張生成（RAG）」、「マシン・カスタマー」、「ヒューマノイド」、「エンボディドAI」、「大規模振る舞いモデル（LBM）」です。これらの技術は、ビジネスにおける革新や効率化を促進するだけでなく、業界全体の変革をもたらす可能性が高いとされています。
3. 生成AIと検索拡張生成（RAG）
生成AIは、2023年に続き、2024年のハイプサイクルでも「過度な期待」のピーク期に位置しています。すでにご存知の方も多いと思いますが、この技術は、AIがテキストや画像、音声などを自動生成する能力を持ち、マーケティングやカスタマーサービスなど多岐にわたる分野で利用されています。
検索拡張生成（RAG）とは、AIが質問に対してより正確な回答を生成するための技術です。この技術は「検索機能」と「生成AI」を組み合わせたもので、AIが外部の情報を検索して、それを元に回答を生成します。これにより、AIはより幅広い情報を扱うことができ、回答の精度が向上するため、企業の業務効率化や高度な情報検索に革命をもたらすと期待されています。
4. マシン・カスタマーとヒューマノイド
マシン・カスタマーとヒューマノイドも、2024年のハイプサイクルで重要な技術として位置付けられています。マシン・カスタマーとは、人間の代わりに商品やサービスを購入、契約する機械やソフトウェアのことを指します。これは、AI（人工知能）や自動化技術を利用して、購入行動を自動化する新しい形の顧客です。具体的には、日用品の自動定期購入や保険の自動更新などが例として挙げられます。マシン・カスタマーの導入により、企業は効率化やコスト削減の恩恵を受けることができるとされており、特に金融業界や小売業界での導入が進んでいます。このように、マシン・カスタマーは、技術の進化とともに、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与える存在となっています。ヒューマノイドとは、人間の形に似せて作られたロボットや機械のことを指します。これは、外見や動作が人間に似ているため、人型ロボットとも呼ばれます。例えば、川崎重工が開発した「Kaleido」というヒューマノイドロボットは、人間のように歩くことを目指して作られています。ヒューマノイドは、SF作品でよく見られる人間に似た宇宙人や、アンドロイドと呼ばれることもありますが、アンドロイドは特に人間そっくりに作られたロボットを指すことが多いです。これらの技術は、企業が提供するサービスの質を向上させるだけでなく、業務コストの削減にもつながるでしょう。
5. エンボディドAIと大規模振る舞いモデル（LBM）
エンボディドAIは、物理的な環境と相互作用するAI技術であり、現実世界での実装が進んでいます。製造業や物流業界での応用が期待されており、ロボットが環境を認識し、適応する能力を持つことで、より効率的な生産ラインや配送システムを実現できます。また、大規模振る舞いモデル（LBM）は、人間の行動や意思決定を大規模にモデル化する技術であり、マーケティングや消費者行動分析に革命をもたらす可能性があります。これらの技術は、企業の意思決定プロセスを高度化し、競争力を高めるための新しいツールとして注目されています。
まとめ
この記事では、ガートナーの2024年版ハイプサイクルにおける注目のテクノロジートレンドを紹介しました。生成AIやRAG、マシン・カスタマー、エンボディドAIなど、各技術が今後のビジネスにどのような影響を与えるかを理解することは、今後のキャリアにとってプラスになることが多いです。このようなトレンドを戦略にキャッチアップすることで、市場の変化に迅速に対応することができます。
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