AI（人工知能）の急速な進化は、仕事環境を大きく変えつつあります。多くの業務が自動化される一方で、新たな職種やスキルのニーズも生まれています。本記事では、AIによって変化する仕事の環境、AI時代に求められるスキル、そして今からできる準備について、考えていきましょう。
AIによって変化する仕事
2000年代に入り、AIは急激に進化しました。2020年代になってからは実務への実装など、より具体的に我々の日常に入り込んでいます。AIが人間の代替として業務が自動化されつつある今、特定の職業は消失する可能性があります。また一方で新しい職種も創出されていくことが予想されます。まず、どの仕事がAIに置き換わる可能性が高いのか、そしてどのような新しい職種が誕生しているのかを見ていきましょう。
自動化されやすい仕事
AIの特性上、ルーチンワークやデータに基づく定型業務は自動化のリスクが高いです。代表的な例としては、次のような職業が挙げられます。
- ・ルーチンワーク：製造業のライン作業やデータ入力など、同じ作業を繰り返す職種はAIにより効率化されやすい分野です。
- ・定型的な分析業務：金融分析や市場調査など、パターンに基づくデータ分析も自動化されやすい分野です。
- ・一部の専門職：弁護士による契約書のレビューや、医療診断の一部の業務もAIが補助できるようになってきています。
新たに生まれる仕事
一方で、AIの発展によって新しい職種も数多く登場しています。以下のような職業は今後さらに需要が高まると予想されています。
- ・AIエンジニア：AIのアルゴリズムを設計・開発する専門職。
- ・データサイエンティスト：大量のデータから有益な洞察を引き出す役割。
- ・AIエシックスコンサルタント：AIの倫理的な使用を促進するための専門家。
AI時代に求められる能力
AIの導入が進む中、求められる能力も大きく変わってきています。技術的スキルだけでなく、ソフトスキルの重要性も高まっているようです。
技術的スキル
AIを使いこなすためには、次のような技術的スキルが求められます。
- ・AIやデータサイエンスの基礎知識：AIの基本的な仕組みを理解し、業務にどう適用できるかを把握することは重要です。
- ・プログラミングスキル：Pythonなどのプログラミング言語は、AIやデータ分析の基礎として役立ちます。
- ・データ分析とビジュアライゼーション：データから意味のあるインサイトを導き出し、視覚的に伝えるスキルも求められます。
ソフトスキル
AI時代においては、次のようなソフトスキルも重要です。
- ・創造性と問題解決能力：AIでは解決できない問題に対して、クリエイティブなアプローチを取る力が必要です。
- ・批判的思考：AIの出力を盲信せず、適切に評価・判断する能力。
- ・感情知能（EQ）：チームワークや対人関係における感情理解は、AIが代替できないスキルです。
AIを活用した業務のディレクション能力
またAIを効果的に活用するには、上記に加え、ディレクション能力が不可欠です。これは、AIの得意分野と限界を理解し、どの業務にAIを適用すべきかを見極める力です。
例えば、AIツールを実際に現場業務に導入する際には、どの部分を自動化し、どの部分を人間が担当すべきかを適切に判断するシーンや、AIに具体どのような指示をすべきか？整理するシーン、AIが出したアウトプットをどのように利用すべきか取りまとめるシーンが多く出てきます。
人間の能力を補完するAI。自分にとっての部下ような存在と捉えると良いかもしれません。チームをマネジメントをされている方や、部下がいなくても普段の業務の中で他部署や外部企業を巻き込んだプロジェクト進行などを経験されている方はこの能力を磨きやすいと言えます。
AIをパートナーとして捉える
AI時代に成功するためには、AIを脅威ではなく「パートナー」として捉える姿勢が大切です。AIは万能ではなく、特に創造的な業務や感情に関わる分野ではまだ人間に頼らざるを得ない部分があります。AIの限界を認識し、どのように自分の強みを補完できるかを考えることが、これからのキャリア形成において重要です。AI時代に成功するためには、AIを脅威ではなく「パートナー」として捉える姿勢が大切です。
まとめ
AI時代のキャリア形成においては、技術的スキルとソフトスキルのバランスが重要です。AIを脅威ではなく、自分のスキルを拡張するパートナーとして捉え、継続的に学び適応することが成功への鍵となります。今からできる準備を進め、AI時代におけるキャリアを着実に構築していきましょう。
